Lucas Theis นักวิจัยด้าน Machine Learning และ Zehan Wang วิศวกรซอฟต์แวร์ ได้นำ Neural Networks หรือ โครงข่ายประสาทเทียม มาช่วยในการแสดงภาพบน Twitter ซึ่งช่วยในการ Crop หรือ เลือกส่วนที่น่าสนใจที่สุดบนภาพถ่ายมาแสดงผล
ด้านซ้าย ใช้ระบบจดจำใบหน้าแบบเดิม ส่วนด้านขวา ใช้โครงข่ายประสาทเทียมมาช่วย
Twitter เริ่มใช้ Neural Networks มานานแล้ว โดยช่วงแรกอาศัยประโยชน์จาก Facial Recognition หรือ ระบบจดจำใบหน้า เพื่อ Crop เฉพาะส่วนหน้ามาแสดงผลได้อย่างแม่นยำ แต่วิธีการนี้ใช้ไม่ได้ผลกับรูปภาพวัตถุ, ทิวทัศน์ หรือ สัตว์เลี้ยง
นักวิจัยและวิศวกรซอฟต์แวร์ของ Twitter จึงแก้ปัญหาด้วยการนำ Neural Networks มาช่วยในการ Crop ส่วนที่น่าสนใจที่สุดบนภาพถ่าย โดยใช้ข้อมูลจากการศึกษาทางวิชาการที่ติดตามสายตาของมนุษย์ และทำให้ทราบว่าดวงตาของมนุษย์จะมองส่วนใดของรูปภาพเป็นอันดับแรก และนำข้อมูลเหล่านี้มาใช้กับโครงข่ายประสาทเทียมและอัลกอริทึมอื่นๆ เพื่อคาดเดาว่าผู้ใช้งานต้องการจะมองอะไรบนรูปภาพ
ด้านบน ใช้ระบบจดจำใบหน้าแบบเดิม ส่วนด้านล่าง ใช้โครงข่ายประสาทเทียมมาช่วย
เมื่อระบบ AI ของ Twitter เดาใจผู้ใช้งานได้แล้ว ขั้นตอนสุดท้ายก็คือการ Crop ภาพ ในส่วนที่น่าสนใจที่สุด และ Neural Networks ก็สามารถทำงานได้รวดเร็วกว่าเดิมถึง 10 เท่า จึงสามารถ Crop ภาพได้ทันทีที่ผู้ใช้งานอัพโหลดรูปภาพขึ้นไป
คุณสมบัติใหม่นี้ พร้อมใช้งานแล้วบน Twitter ทั้งเวอร์ชั่น Desktop และแอพพลิเคชั่นบนอุปกรณ์ iOS และ Android
ที่มา – The Verge
http://www.flashfly.net/wp/?p=206455
