Meta Llama ชุดโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) แบบโอเพนซอร์สจาก Meta สร้างสถิติใหม่ด้วยยอดดาวน์โหลดทะลุ 1 พันล้านครั้งทั่วโลก นับเป็นความสำเร็จครั้งสำคัญในการมุ่งมั่นทำให้ AI เข้าถึงได้สำหรับทุกคนในทุกที่
Large Language Models หรือ LLMs คือ AI ประเภทหนึ่งที่เชี่ยวชาญด้านการทำความเข้าใจและสร้างภาษา ซึ่งนักพัฒนาสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในงานสร้างสรรค์หลากหลายรูปแบบ อาทิ การเขียน การแปล การเขียนโค้ด การวิจัย การสร้าง AI และอื่นๆ อีกมากมาย ปัจจุบัน Meta Llama (Large Language Model Meta AI) ได้รับการยอมรับอย่างรวดเร็วในฐานะ AI ที่ล้ำสมัยที่สุด ในระดับเดียวกับโมเดลกรรมสิทธิ์ชั้นนำในตลาด โดยเปิดให้ใช้งานฟรีทั้งในด้านการวิจัยและการใช้งานเชิงพาณิชย์ การเปิดเผยซอร์สโค้ดในลักษณะนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งที่ทำให้ผู้คนทั่วโลกสามารถเข้าถึงประโยชน์ของ AI ได้ และทุกๆ การดาวน์โหลด Llama คือก้าวสำคัญที่จะพาเราเข้าใกล้เป้าหมายนี้มากขึ้น
นับตั้งแต่เปิดตัว Llama ในปีพ.ศ. 2566 ได้มีองค์กรขนาดใหญ่ สตาร์ทอัป องค์กรไม่แสวงผลกำไร ครีเอเตอร์ นักวิทยาศาสตร์ หน่วยงานภาครัฐ และอื่นๆ อีกมากมาย ได้นำโมเดลและเครื่องมือของ Meta ไปใช้สำรวจศักยภาพอันน่าทึ่งของ AI ผู้คนและองค์กรทั่วโลกต่างใช้ Llama ในการสร้างนวัตกรรม ขับเคลื่อนความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ และปลดล็อกโอกาสทางเศรษฐกิจใหม่ๆ ตั้งแต่บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำไปจนถึงระดับมหาวิทยาลัย และสิ่งที่ Meta ได้รับฟังจากนักพัฒนาอย่างสม่ำเสมอคือ ความโปร่งใส ความสามารถในการปรับแต่ง และความปลอดภัยของโมเดลโอเพนซอร์สอย่าง Llama ช่วยยกระดับความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรมไปอีกขั้นหนึ่ง
เพื่อเฉลิมฉลองความสำเร็จครั้งนี้ เรามีตัวจากผู้นำในหลากหลายอุตสาหกรรมที่ได้นำ Llama ไปใช้งานได้อย่างน่าประทับใจ นับตั้งแต่การเปิดตัวที่ผ่านมา ไม่ว่าจะเป็น Spotify, สตาร์ทอัปอย่าง Fynopsis และเหล่านักพัฒนาแอปพลิเคชันคนรุ่นใหม่
การปรับแต่งคำแนะนำเพลงส่วนบุคคล
บริการสตรีมมิ่งชั้นนำอย่าง Spotify ได้นำ Llama มาช่วยแนะนำเพลง ศิลปิน พอดแคสต์ หรือหนังสือเสียงใหม่ๆ ที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคล และสอดคล้องตามแต่ละสถานการณ์ และ Spotify ได้นำความรู้รอบด้านและความยืดหยุ่นของ Llama มาผสานกับความเชี่ยวชาญด้านคอนเทนต์เสียงของทางแพลตฟอร์ม เพื่อสร้างคำอธิบายที่ช่วยเพิ่มอรรถรสในการรับฟัง และแนะนำให้ผู้ใช้ได้ค้นพบศิลปินและครีเอเตอร์ใหม่ๆ นอกจากนี้ Spotify ยังใช้ Llama เพื่อเพิ่มความน่าสนใจให้กับการบรรยายแบบเรียลไทม์ที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคลจาก AI DJ ช่วยให้แฟนเพลงเชื่อมต่อกับบทเพลงของศิลปินที่กำลังรับฟังได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
นำเที่ยวจุดแลนด์มาร์คเมืองออสติน
ผู้ชนะการแข่งขัน Austin Llama Impact Hackathon ได้ใช้ Llama เพื่อสร้าง Unveil แอปพลิเคชันที่ช่วยให้ผู้คนได้เรียนรู้เกี่ยวกับสถานที่ท่องเที่ยวทางวัฒนธรรม และธุรกิจในท้องถิ่นของเมืองออสติน แอปดังกล่าวใช้ Llama สำหรับการวิเคราะห์ภาพและ AI การสนทนา โดยประมวลผลภาพที่ถ่ายหรืออัปโหลดเพื่อบอกชื่อของสถานที่สำคัญ ภาพจิตรกรรมฝาผนัง ประติมากรรม หรือศิลปะบนถนน (Street Art) รวมไปถึงให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความสำคัญทางประวัติศาสตร์หรือวัฒนธรรม นอกจากนี้แอปฯ นี้ยังพาผู้ใช้งานไปเยือนที่ที่ไม่ใช่แหล่งท่องเที่ยวยอดนิยมมากขึ้น ธุรกิจท้องถิ่นจึงได้รับผลประโยชน์ทางอ้อมไปด้วย
ช่วยธุรกิจขนาดเล็กในการทำข้อตกลง M&A
บริษัทสตาร์ทอัป Fynopsis ในสหรัฐอเมริกา มีเป้าหมายที่จะช่วยธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางระดับล่างให้เติบโตได้โดยการอำนวยความสะดวกในการทำข้อตกลงการควบรวมและซื้อกิจการ (M&A) ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยได้ให้บริการ VDR (ห้องข้อมูลเสมือน) ที่ใช้ AI ซึ่งบริษัทสามารถจัดเก็บและแชร์เอกสารที่ต้องรักษาความลับในขณะที่ดำเนินการตรวจสอบสถานะได้ พวกเขาได้ใช้ความสามารถด้านการใช้ภาษาและการตรวจจับข้อมูลจากภาพของ Llama 3.2 เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้และกรอกเอกสารของรัฐได้อัตโนมัติ ช่วยให้กระบวนการทำงาน M&A ราบรื่นและอุดระยะห่างระหว่างภาษาที่อาจเป็นอุปสรรคต่อการทำข้อตกลง M&A
แอปพลิเคชันเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงพลังของ AI แบบโอเพ่นซอร์ส และ Meta พร้อมที่จะได้เป็นส่วนหนึ่งของการผลักดันให้แอปพลิเคชันใหม่ ๆ เกิดขึ้นในอนาคตอันใกล้ หากสนใจร่วมเป็นหนึ่งในพันล้านถัดไป สามารถดาวน์โหลด Llama และเข้าร่วมชุมชน AI แบบโอเพ่นซอร์สได้แล้ววันนี้
